💭뷰 컴포넌트가 무엇인지 알아보고 전역 컴포넌트와 지역컴포넌트의 차이에 대해 알아보자. ❗뷰 컴포넌트 화면의 영역을 구분하여 코드로 관리하는 뷰의 기능이다. 재사용성이 올라가고 빠르게 화면을 제작하기 위해서 컴포넌트로 화면을 관리한다. 컴포넌트 생성시 각 컴포넌트 간의 관계가 생성된다. 코드에서 인스턴스를 생성하면 개발자 도구 vue에서 Root 컴포넌트로 인식 개발자도구 ❗ 전역 컴포넌트 생성하기 Vue.component 를 사용하여 컴포넌트를 생성하게 되면 전역 컴포넌트를 생성된다. 코드 결과 app-header 컴포넌트가 Root 아래 추가 됨을 확인 할 수 있다. Root는 상위 컴포넌트 app-header는 하위 컴포넌트이다. ❗ 지역 컴포넌트 생성하기 전역 컴포넌트로 사용할 경우 사용하지 않는..

💭 Vue.js 에 CDN을 추가하여 인스턴스를 생성하고 생성자 함수를 작성하여 보자. ❗Vue.js CDN으로 시작하기 CDN : 콘텐츠 전송 네트워크(Content Delivery Network)로 지리적으로 분산된 여러 개의 서버를 사용하여 웹 콘텐츠를 사용자와 가까운 곳에서 전송함으로써 전송 속도를 높이기 위해사 사용되는 서버 네트워크 Vue.js 라이브러리를 제공하는 CDN 링크를 script 태그에 걸어 Vue.js를 개발할 수 있다. 프로토 타이핑 또는 학습 목적이라면, 아래 코드로 최신 버전을 사용 프로덕션 환경인 경우 오류를 방지하기 위해 아래 코드를 추가하여 특정 버전의 빌드 파일을 추가 기본 ES 모듈을 사용하는 경우 이를 지원하는 ES 모듈 호환 빌드 파일 사용 출처 : https:..

💭 기존의 웹 개발 방식인 Html과 JavaScript와 비교하여 Vue의 Reactivity를 구현하는 방법을 아주 간단히 알아보자! ❗Html, JavaScript로 웹 만들어보기 변수 str 를 생성하고 화면에 출력한 후 str 값을 변경했을 때 • html 파일에서 ! 를 쓴 후 Tab 키를 누르면 아래와 같은 hmtl 양식을 손쉽게 작성할 수 있다. hi hello 결과 • 아래의 사진과 같이 str 출력이 값이 변경되기 전의 값을 출력하고 있음을 확인할 수 있다. ❗ Vue의 Reactivity(반응성) 웹 만들기 변수 str 를 생성하고 화면에 출력한 후 str 값을 변경했을 때 • 변경된 str 값이 바로 화면에 적용되는 반응성 웹 • Object.defineProperty() API를 ..

❓ Vue.js 란? 사용자 인터페이스를 만들기 위한 프로그레시브 자바 스크립트 프레임워크. ❓ Vue.js의 특징 DOM : 웹 페이지가 로드 되면 브라우저는 페이지의 Document Object Model (문서 개체 모델)을 생성 DOM LIsteners : DOM의 변경 내역을 즉각적으로 반응하여 특정 로직을 수행하는 장치 Data Bindings : View에 표시되는 내용과 Model의 데이터를 동기화 위 내용은 인프런의 Vue.js 시작하기 - Age of Vue.js 를 참고하여 공부하며 개인적으로 정리한 내용입니다. 내용에 오류가 있거나 문제 사항은 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다!

1. 인프런의 Vue.js 시작하기 - Age of Vue.js 를 보고 작성한 복습정리 입니다. 2. 공부에서 사용될 프로그램 - Chrome - VS Code - Node.js - Vue.js Devtools 3. 공부에서 사용될 VS Code 플리그인 - Vetur - Night Owl - Material Icon Theme - Live Server - EsLint - Prettier - Auto Close Tag - Atom Keymap 4. Live Server 이용하기 탐색기 -> 폴더 및 파일 목록 중 실시간으로 확인해볼 파일을 클릭 -> 우클릭 open with live server 클릭 크롬 브라우저로 실행시 표시된 웹 페이지가 나옵니다. 만약 실행시 127.0.0.1 로 페이지가 작동하..

❓ Regression 데이터 변수들간의 함수 관계를 파악하여 통계적으로 추론하여 결과를 도출하는 기술이다. ❓ Hypothesis 위는 Regression 데이터를 가지고 좌표를 찍은 모습이다. Regression 모델을 학습하기 전에 하나의 가설을 세울 필요가 있다. 우리가 예측할 무언가의 실제 데이터 결과가 어떤지는 모르겠으나 아래 사진의 1차원 방정식의 그래프 형태인 모델이 우리의 가설에 맞아 떨어질 것이다. 즉, 우리 가설의 결과가 1차원 방정식 그래프 형태인 모습일 것이다. 가설은 H(x)로 나타내고 H(x) = Wx+b 형태의 방정식이다. W(weight), b(bias) 우리의 목표는 실제 데이터 값들과 가장 유사하게 H(x)를 그려주는 W와 b를 값을 찾는 것이다. (W와 b 값은 여러개..

❓ Tensor ? 텐서란 데이터의 배열이라고 볼 수 있다. Rank는 몇 차원의 배열인지를 나타낸다. Type 은 텐서의 데이터 타입을 나타낸다. Shape 은 배열의 모양을 나타낸다 => ex) shapes 이 [3,4] 혹은 (3,4) 이라면 요소가 3개인 배열이 4개 있는 모양의 배열을 뜻한다. ❓ TensorFlow 텐서플로우는 다양한 작업에 대해 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리 즉, 기계학습 라이브러리 ❓ TensorFlow의 Data Flow Graph Node는 연산을 나타낸다. Edge는 노드와 노드를 연결하며 데이터흐름을 나타낸다. Tensor 엣지들을 따라서 각 노드들의 사이를 이동하는 값이며 다차원 배열이다. ❗ TensorFlow 설치 1. Python..

❓ 머신러닝이란? 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘 머신러닝을 통해 수신한 이메일이 스팸인지 아닌지 구분할 수 있도록 훈련 ❓ Supervised / Unsupervised learning Supervised learning 이미 label이 정해져 있는 데이터(training set)들을 사용하여 학습하는 것 이미 labeling 되어 있는 딸기와 사과를 학습시켜 딸기와 사과가 구분이 가능한 모델을 생성 (+) 딸기와 사과가 구분이 가능한 모델을 생성하기 위해 사용한 labeling 된 데이터들을 "Training data set" ㅣ라고 한다. Unsupervised learning label이 주어지지 않은 데이터로 학습하는 것 유사한 뉴스들의 그룹화(뉴스는 라벨링이 되어 있지 않다.)..